Privacidad diferencial

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La privacidad es el derecho humano que muchos ciudadanos están luchando para convertir en sagrado y protegido como lo fueron en el pasado otros derechos civiles. Frente a nosotros, se encuentran corporaciones y en algunos momentos estados autoritarios y no tan autoritarios que quieren aprovechas las ventajas que la tecnología del siglo XXI les ofrece para mantenernos vigilados. Bien sea para servirnos publicidad más fiel a nuestros gustos o para conseguir averiguar nuestras opiniones políticas y más íntimos secretos.
Para defender este derecho, tenemos un gran aliado en la Privacidad Diferencial, un concepto matemático del que se derivan varias filosofías y argumentos legales que permiten mantener bases de datos gigantes, útiles y agregadas que no cuenten con información identificadora de quién los generó. Para ayudarnos a explicar en qué consiste de verdad, viene a Kernel Julio César Fernández Muñoz, un programador experto en sistemas de Apple, y docente, que nos dejará muchas dudas resueltas.
¿Son mejores Google Photos o Google Assistant y Alexa, que Apple Photos y Siri? Y si es así, ¿por qué lo es? ¿Por qué Google, Facebook, Amazon y demás se han convertido en potentes aspiradoras industriales de datos privados de sus clientes y usuarios? ¿Podemos defendernos a través de protestas, votando en las urnas y también a la hora de elegir qué dispositivo compramos?
Enlaces
Aprendiendo Swift
Podcast de Apple Coding
Tensor Flow Summit
Tensor Flow Privacy
Differential Privacy Overview
Differential privacy, an easy case
A Short Tutorial on Differential Privacy
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